Мы - команда GigaChat Enterprise, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaChat. Компания предлагает полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.
Задачи:
- Разработка: от исследования до прода, включая совместную с командой проработку архитектуры, выбор подходов и библиотек, декомпозицию задач.
- Поддержка и развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности, устранение техдолга
- Code review, менторинг junior-разработчиков
- Быстрое прототипирование новых идей и концептов (PoC / MVP)
- Реализация пилотных интеграций: сторонние сервисы, AI API, новые UI-паттерны
- Настройка A/B-тестов и feature flags для валидации гипотез на реальных пользователях
- Сбор и анализ метрик по результатам пилотов — формирование выводов для принятия решений о масштабировании
- Итеративная доработка пилотов до production-ready состояния при положительных результатах
- Коммерческий опыт frontend-разработки от 5+ лет
- Уверенное владение TypeScript
- Глубокое понимание React и его экосистемы
- Адаптивная и кроссбраузерная вёрстка
- Опыт декомпозиции на переиспользуемые компоненты и модули
- Понимание паттернов проектирования (композиция, HOC, render props, compound components)
- CI/CD — понимание пайплайнов, деплоя фронтенда
Будет плюсом
- Знание основ Docker/Docker Compose/K8n
- Опыт с дизайн-системами и компонентными библиотеками (Storybook)
- Понимание основ UX/UI
- Опыт использования AI-ассистентов для разработки (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)
- Понимание возможностей LLM API (OpenAI, Anthropic) и опыт интеграции в продукт
- Знакомство с RAG-паттернами, embeddings, vector databases
- Опыт создания AI-powered фич в пользовательских интерфейсах (чат-боты, автокомплит, генерация контента)
-
достойная заработная плата + годовой бонус
-
сильная команда
-
ДМС, с первого рабочего дня
-
работа в аккредитованной IT компании
-
льготная ипотека от Сбера
-
локация: Москва, м. Цветной бульвар.
