Data Analyst (Рекомендательная система)

Договорная
Вакансия находится в архиве! Воспользуйтесь поиском выше, там много подобных вакансий

В компанию требуется data analyst в г. Москва.
Дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем. Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке. Мы ищем: Middle/Senior Data Analyst в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы Сбер. Что предстоит делать: Исследовать поведение пользователей в сервисах; Сегментировать пользователей; Находить закономерности в данных; Выявлять проблемные места в получаемых рекомендациях; Составлять гипотезы по улучшению бизнес метрик; Анализировать, интерпретировать и делать выводы по результатам A/B тестов. Стек технологий: Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, Redis, PostgreSQL, AirFLow, MLFlow и др. Для организации работы: Jira, Confluence, Git. Что для нас важно: Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем; Аналитический склад ума; Опыт работы с SQL; Опыт работы с Pandas; Опыт работы с инструментами визуализации / BI; Хорошие презентационные навыки. Будет плюсом: Опыт работы в одной из индустрий: онлайн торговля, видео, музыка; Опыт работы с Spark; Опыт работы с рекомендательными системами или поиском. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; Белая заработная плата (оклад + годовая премия); Страхование (от несчастных случаев, ДМС); Оздоровительные программы для детей сотрудников; Возможность обучения за счет компании; Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях; Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм); Льготное кредитование; Столовая на территории офиса.

Похожие вакансии

Product Analyst (fintech) (to Cyprus)     зп договорная
Примем на работу product analyst (fintech) в г. Москва. Привет!Мы международная продуктовая IT-компания QUADCODE, уже более 8 лет мы разрабатываем
Аналитик Data Governance     зп договорная
Открыт набор на вакансию аналитик data в г. Москва. МиссияПомочь продуктовым командам экосистемы МТС во внедрении лучших практик и инструментов для
Старший аналитик     120 000
В компанию требуется старший аналитик в г. Москва. 2MOOD — это бренд женской одежды новой формации. Мы предлагаем высокий сервис и внедряем формат
Corporate Development Analyst     зп договорная
Открыта вакансия "corporate development" в г. Москва. We are looking for a high-performing candidate with a genuine passion for Internet industry to