Аналитик данных по процессам урегулирования убытков

Приглашаем Аналитика данных в сплоченную команду энтузиастов Data & AI.

У Вас будет возможность вести проекты от идеи (пилот) до запуска. Ваши решения будут напрямую влиять на продукт.

• Создание надежных процессов сбора данных: проектирование и реализация ELT/ETL-процессов, сбор, очистка и структурирование данных из различных источников — внутренних и внешних систем компании;


• Анализ предметной области: глубокое погружение в медицинскую и страховую сферы, выявление особенностей и зависимостей в медицинских и страховых данных, экспертная работа над качеством данных и подготовкой их для машинного обучения;


• Поддержка разработки ML-моделей: подготовка качественных датасетов, участие в создании и оптимизации моделей, проведение расчетов для их экономической оценки;


• Документирование стандартов качества: ведение технической документации в Confluence, описание процедур обработки данных и архитектур решений, обеспечение точности и единообразия всех материалов.

• Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет;


• Уверенные знания Python (библиотеки pandas, numpy), понимание принципов построения ELT/ETL-систем;


• Опыт работы с SQL, умение эффективно обрабатывать большие объемы данных;


• Базовое знание инструментов визуализации данных (любой BI);


• Понимание основ Machine Learning и Large Language Models (LLM);


• Опыт работы с ИИ инструментами;


• Будет плюсом - знание терминов и специфики медицины или страхового бизнеса.

• Современный комфортный офис в центре Москвы рядом с метро Проспект Мира;


• Льготные условия ипотеки от Сбербанка;


• Бесплатная подписка на сервис премиум-класса СберПрайм+ и скидки на продукцию партнеров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие;


• ДМС с момента трудоустройства и специальные программы страхования для членов семьи сотрудников;


• Участие в корпоративной пенсионной программе;


• Организация детского отдыха и предоставление подарков детям сотрудников за счёт компании;


• Обучение за счёт работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе, мероприятия Корпоративного Университета, включая тренинги, митапы и возможности профессиональной переподготовки.